《重生狂飙时代》第387章

他之所以跳槽鲲鹏，除了知道唐尼克本身就是量化投资研究领域的参与者外，就是前家公司对此的虚应故事。
其实这也是可以理解的，量化投资在90年代初还只是刚刚开始研究，毕竟互联网都才刚刚起步呢？哪有那么多的电子数据给你用，数据模型就更加的扯谈了。
特别是数据的组成和构成研究，需要的人员都是高级的数学精英人士，这类人本身都是高智商类型的，本来就少，成本就相对较高。
短期内怎么都没可能看得到收益的希望，以金融产业的人习惯了马上能够产出巨大的效益习惯来说。
这并不是一笔好买卖。
事实上他们的估计是没错的，量化投资真正的有成效产出，还得2000年往后，大数据的概念出来后。
但是，这在陈咨来说是问题吗？
别说他本身就是一直工作在计算机和互联网领域，就是不是，在2010往后，量化投资也是大多数金融客都听说过的名词。
“我希望，新世纪来临的时候，鲲鹏基金不仅仅是一家大型的基金公司，还是一家大型的金融数据服务公司。”
这是大股东对公司愿景和战略的最终综述，自然是让所有职员都必须关注的核心部分。
金融数据服务是未来大数据邻域最丰厚的一块肉。
也是陈咨布局大数据领域的一步先行棋子，同时也是契合智能产业的重要拼图一块。
比如‘彭博社’，这家和金融大数据占了点边的公司，在2010年左右的每年收入80亿美元，而数据收费中的前期投入固然大，但后期的成本低到发指，成为利润最高的公司之一。｛其实是情报公司｝
关键是这家伙的数据网络能够挖掘到很多公司的内幕消息，金融行业其实最赚钱的就是这些前置的消息、信息。
如果从现在开始起就布局金融行业的信息网络和大数据平台，结合启源咨询已有的咨询或者情报网络，陈咨不敢想象，未来的自己会养出怎样的一条怪兽。
这可不是陈咨在意的关键，怪兽不怪兽？只要恐惧的不是自己就好。
当然，这样的怪兽是不适合暴露给美国这样的山姆大叔眼睛下的。
“所以，各位亲爱的同事，我需要你们换一种思维来做这份工作和事业，或者说我需要大家以做实际的科技产品、或者工业产品的模式，来看待我们的每次投资交易，把每次的投资交易抽象成为产品来输出，我们不仅仅可以收获每次交易的收益，未来我们还能够让所有的这些操作数据，将产生更大的价值或者利益。”
“信息时代的金融行业，也必须全面的信息化，我们鲲鹏基金，不仅仅需要现在的盈利，还需要我们未来能够走在行业的前沿，利用这些数据模式来盈利，奠定我们先行者的地位。”
不管懂不懂，所有人都使劲的给面子的拍巴掌，大股东对公司长期走向战略的期望，显然和大家预计的只赚钱的目标不一样。
大多数人没听懂，但这新门道听起来好似好有道理一样？
数据和信息能够赚大钱，这在现在的别的行业看来可能觉得有点玄乎。
但是金融行业不一样，毕竟目前不但有‘彭博社新闻’还有‘汤森路透社’，都是营业额几十亿美元的大公司。
靠的就是数据和信息赚钱。
大数据时代其实最先应用大数据赚钱的产品，就是出自金融领域。
它的天然生态环境，就合适大数据的生长培养，符合它的孵化环境。
当然，陈咨说的这个模式，和‘彭博社’不大一样，一知半解的人是绝对大多数，就是艾比盖这样玩数学和数据的，都没觉得自己懂了，只有一个模模糊糊的预期的理解。
当即站起来问道：“陈董，您说的利用数据模式来盈利，是指我们的量化投资盈利吗？”
陈咨笑道：“当然不全是，不过现在不是合适的机会，有时间我们可以单独聊，不过你需要签署保密协议！”
陈咨当然不会现在就把大数据的产品规划，就直接这么说开来，那不是傻子就是白痴。
数据的处理包括数据采集、处理、挖掘。
目前的技术水平，先把数据科学的采集分类起来就不错了，处理和挖掘，那还得等计算机信息体系的整体发展达到一定水平才行。
在座的人智商都够格，立刻知道现在不是问的时候，想问的立刻闭嘴。
陈咨主题的第一次演讲就到此结束了。
最后的环节是陈咨和大家一起再来商讨鲲鹏所有的问题和看法。
毕竟从股东的角度来看，解决问题的方式方法和职员们站的视觉是完全不一样的。
持续到晚上，所有的大概问题才算梳理完毕。
这么两天的彼此交流，陈咨也算对这个团队有了基本的认识。
又单独找了几位主要人员，沟通了一番各自板块的要求和期望后，陈咨才基本满意。
其中肖申克和史亿途被要求组建联合的情报中心。
陈咨直接告诉两人，不排除成立一家独立公司的可能。
让两人顿时燃气激情，又彼此警惕。
当然，他们的第一个任务就是调查陆坚所说的事件中，鲲鹏的员工到底是有意还是无意的透露行踪，这事情之所以在这次总结上没说，自然有各种顾虑，保密和影响员工稳定都有。
最后找来的是艾比盖，还真来询问大数据产品的相关，被陈咨拿出的需要签20年合同和天价的违约金吓住了。
他打算先呆一段时间看看再说。
第五百零二章　知识管理到搜索引擎
鲲鹏的总结会议，在陈咨看来无疑是成功的，当然泄密的嫌疑是他心中的一根刺。
至少他觉得他们能够认认真真的找，并且找到了问题和解决办法是切实可行的，这就是成功的开始。
至于能否把总结方式和长期坚持学习积累以往的经验真正的导入后来的工作规程和操作规程，这需要一定的方法和技巧，前提是科学的数据分类和搜索，这其实是一套知识管理系统和方法。
真正利用起来的科学的知识管理系统，可以让企业高速的增长而避免掉以往的错误，进而能够避免未来遭遇的类似风险。
可以想象这样的捷径，你的公司发展会比别人快多少，特别是科技和知识积累占主要地位的公司。
知识管理现在其实还没有明确提出来，这是信息大爆炸时代真正有价值的管理体系之一，但其实现在就有很多有远见的公司一直在探索进行。
比如ibm，摩托罗拉、福特汽车、通用汽车之类的。
但他们执行的要不就是最初始初始的简单版本，即使是财大气粗的金融公司，也受限于计算机系统的性能和数据组织模式。｛这时候由于硬盘和cpu限制，没法把成堆的不常用的文件存储进入电脑，小型机太昂贵。｝
要不就是直接是图书管理系统那套。
可以想象一下，纸质文件即使你真正的建立了分类检索的图书馆，要找点东西也必须是以天来计。
而陈咨以往担任过Pmo组织的管理者，这个组织就管理着一套知识管理系统。
一般的这样的系统是采购过来后，有条件的公司会让开发公司配合自己公司进行一次二次开发，以适应企业本身的体系。
对他来说，不能说是门清，但是至少做个系统架构，提示关键体系还是可以的。
特别是它的组织结构和数据结构，以及知识管理的搜索系统。
这是二次开发必须弄明白的。
这种软件也就是很小的系统，三五个人就可以整明白。
陈咨打算这次回去就给新世纪软件那边把项目开起来。
完成后可以在所有的公司里推广开来。
至于能不能从这个简单的搜索系统里，弄出来个搜索引擎出来。
这可能比较难，但是至少比最开始做搜索引擎的人快，从93年积累到搜索引擎出现，靠时间堆也要堆赢别人。
当然，这在目前整个互联网网站还没上200个的时候，弄搜索引擎还真是有点扯。
至少也要等到95年96年后。
所以鲲鹏的这种模式真起作用还得先把管理系统给跑起来。
当然现在的鲲鹏都基本没多少数据，整顿有没有效果，直接在接下来短时间来就可以看的到。
让候宣黎标记录好这事情，陈咨找来唐尼克和曾宝甄。
三人对鲲鹏的三年目标做了个初步的计划。
93年的目标是从现在开始增长一倍，也就是目前资本市场30亿增长到60亿。
94年的目标是再增长一倍，也就是120亿美元左右。